COCO / AI / WORKFLOW DESIGN
AI 文档处理自动化文档能自动读，不代表数据就能自动入账。
票据、订单和合同的 AI 文档处理需要先确定字段准确性目标及人工审核阈值。扫描质量、格式变化、缺失字段和敏感内容都可能影响可靠性。
按业务范围评估 · 定制工程 · 不是统一标准化 SaaS
COCO / AI WORKFLOW STUDY 03—15
把重复任务，
变成可信的协作。
经营问题 文档能自动读，不代表数据就能自动入账。
实际现场 供应商把一张模糊扫描发票发来，OCR 识别出错误的税号；如果系统直接建账，财务只能在月底对账时发现。…
方案焦点 文档来源与分类规则
编辑式示意 · 非客户截图
COCO / RESPONSIBLE AUTOMATION
先测价值，再谈规模。
先测价值，再谈规模。
01 / THE REAL PROBLEM
自动化是手段。
判断与责任仍属于人。
票据、订单和合同的 AI 文档处理需要先确定字段准确性目标及人工审核阈值。扫描质量、格式变化、缺失字段和敏感内容都可能影响可靠性。
FIELD NOTE / ILLUSTRATIVE
一个值得重新设计的时刻
供应商把一张模糊扫描发票发来，OCR 识别出错误的税号；如果系统直接建账，财务只能在月底对账时发现。
根据常见经营问题编写，不是客户原话或已量化成果。
02 / HOW WE WORK 先确认目标与风险。
先确认目标与风险。
再设计可靠流程。
从业务流程、数据权限、失败模式与人工审核机制开始。以下是建议方法；是否使用 AI 由发现阶段确认。
定义可信数据、业务规则和审核门槛
COCO / DESIGN SESSION
定义可信数据、业务规则和审核门槛
STEP 01 / 03 方案示意
03 / SCOPE THE RIGHT THING
最终交付的不只是提示词。
以下是可讨论的交付方向。每项的边界、隐私、安全、模型费用和后续维护责任必须在项目中确认。
01 /
文档来源与分类规则
02 /
字段提取、置信检查和复核台
03 /
原件溯源、异常反馈与审计
AI 的使用应先评估澳洲隐私义务、数据用途、人的监督、信息准确性和安全权限。涉及个人资料时应确认是否合法、必要，并提供适当告知。 OAIC ↗
04 / EVIDENCE OF IMPROVEMENT
怎样判断真正有改善？
同时衡量节省时间、准确率、异常处理与模型运行成本；所有数字都要有基线，不作固定增长承诺。
01
低置信字段进入人工审核的比例
先建立基线，再对比变化；不保证固定提升幅度。
02
手动修正、重复处理和遗漏数量
先建立基线，再对比变化；不保证固定提升幅度。
03
自动化带来的净节省与人工工作量
先建立基线，再对比变化；不保证固定提升幅度。
05 / RELATED CAPABILITIES 你的业务，
你的业务，
还连接着什么？
一个看起来简单的 AI 任务，常常依赖知识库、API、人工审批、客户数据与监控；请从相邻能力了解整个工作流。