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全部 AI 与业务自动化服务 / 工作流与平台自动化 / 12
COCO / AI / WORKFLOW DESIGN

Make.com 自动化Make 场景清晰,才能让团队放心交接。

Make.com 可用于多步骤编排与条件分流,但模块间的数据契约、速率限制及异常重新执行需要清楚记录。否则图形化流程越长,交接成本越高。

按业务范围评估 · 定制工程 · 不是统一标准化 SaaS

COCO / AI WORKFLOW STUDY 02—12

把重复任务,
变成可信的协作。

经营问题 Make 场景清晰,才能让团队放心交接。
实际现场 电商客户信息在 Make 流程里分三路更新 CRM、邮件名单和订单表;其中一路失败后,其余两路已成功,状态无法简单…
方案焦点 模块依赖和字段契约
编辑式示意 · 非客户截图
COCO / RESPONSIBLE AUTOMATION
先测价值,再谈规模。
01 / THE REAL PROBLEM
自动化是手段。
判断与责任仍属于人。

Make.com 可用于多步骤编排与条件分流,但模块间的数据契约、速率限制及异常重新执行需要清楚记录。否则图形化流程越长,交接成本越高。

FIELD NOTE / ILLUSTRATIVE

一个值得重新设计的时刻

电商客户信息在 Make 流程里分三路更新 CRM、邮件名单和订单表;其中一路失败后,其余两路已成功,状态无法简单全部重跑。

根据常见经营问题编写,不是客户原话或已量化成果。

02 / HOW WE WORK

先确认目标与风险。
再设计可靠流程。

从业务流程、数据权限、失败模式与人工审核机制开始。以下是建议方法;是否使用 AI 由发现阶段确认。

观察任务、规则与异常处理人
COCO / DESIGN SESSION
观察任务、规则与异常处理人
STEP 01 / 03 方案示意
03 / SCOPE THE RIGHT THING

最终交付的不只是提示词。

以下是可讨论的交付方向。每项的边界、隐私、安全、模型费用和后续维护责任必须在项目中确认。

01 /

模块依赖和字段契约

02 /

部分失败与安全重跑

03 /

文档、版本和异常告警

这是一段概念化业务场景,不是客户录音、真实产品截图或已审计成果。平台功能、许可、数据访问与隐私要求需按项目确认。

04 / EVIDENCE OF IMPROVEMENT

怎样判断真正有改善?

同时衡量节省时间、准确率、异常处理与模型运行成本;所有数字都要有基线,不作固定增长承诺。

01

重复录入和手工交接的次数

先建立基线,再对比变化;不保证固定提升幅度。

02

流程失败后恢复所需时间

先建立基线,再对比变化;不保证固定提升幅度。

03

业务团队能自行维护的比例

先建立基线,再对比变化;不保证固定提升幅度。

05 / RELATED CAPABILITIES

你的业务,
还连接着什么?

一个看起来简单的 AI 任务,常常依赖知识库、API、人工审批、客户数据与监控;请从相邻能力了解整个工作流。

LET'S UNDERSTAND THE WORK

先选一个值得改善的任务。
再选正确的技术。

告诉我们一个重复任务,以及错误发生时的代价。我们一起评估规则引擎、自动化平台与 AI 的利弊。